Durante veinte a\u00f1os, la comunicaci\u00f3n pol\u00edtica digital<\/a> trabaj\u00f3 sobre una premisa que nadie discut\u00eda: el ciudadano busca, el buscador ofrece opciones, el ciudadano elige entre ellas. Toda la industria del SEO pol\u00edtico<\/a>, todo el trabajo de reputaci\u00f3n de candidatos<\/a>, toda la gesti\u00f3n de crisis en Google, se construy\u00f3 sobre esa premisa. Y esa premisa acaba de romperse.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Un buscador reparte la responsabilidad; un asistente la concentra<\/strong>. Una cosa es que un motor te devuelva diez enlaces y t\u00fa decidas a cu\u00e1l le crees. Otra muy distinta es que un sistema te devuelva una<\/strong> respuesta, redactada con seguridad, sin fuentes visibles, y sin que sepas por qu\u00e9 eligi\u00f3 esa y no otra.<\/p>\n\n\n\n El ciudadano que preguntaba \u00ab\u00bfqui\u00e9n gan\u00f3 el debate?\u00bb y recib\u00eda diez titulares de diez medios distintos estaba haciendo, sin saberlo, un ejercicio de pluralismo. El ciudadano que hace la misma pregunta a un asistente de IA recibe un veredicto<\/strong>. Y ese veredicto lo produce alguien que no se present\u00f3 a las elecciones, que no est\u00e1 registrado ante ning\u00fan \u00f3rgano electoral, que no rinde cuentas a ninguna junta y que no tiene obligaci\u00f3n de equilibrio informativo.<\/p>\n\n\n\n Esto ya no es prospectiva. Ya est\u00e1 ocurriendo, ya se midi\u00f3, y los resultados deber\u00edan preocupar a cualquiera que trabaje en pol\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n La organizaci\u00f3n de derechos civiles Liberties hizo el experimento que la industria pol\u00edtica todav\u00eda no se hab\u00eda hecho. Durante la campa\u00f1a parlamentaria h\u00fangara de abril de 2026, construy\u00f3 cinco perfiles ficticios de votante, cada uno alineado con uno de los cinco partidos registrados a nivel nacional, y los someti\u00f3 a diez consultas en ChatGPT y diez en Gemini. Doscientas respuestas analizadas. Preguntas de las que hace un ciudadano real: a qui\u00e9n deber\u00eda votar, qu\u00e9 partido encaja con lo que pienso, qu\u00e9 porcentaje de coincidencia tengo con cada opci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Los hallazgos, difundidos a trav\u00e9s de The Guardian<\/em><\/a> a partir del informe original de Liberties<\/a>, son de los que conviene leer dos veces:<\/p>\n\n\n\n Los sistemas no lograban identificar el partido correcto seg\u00fan el perfil del votante<\/strong>, incluso cuando se les presentaban creencias que coincid\u00edan literalmente con las posiciones oficiales de ese partido. En el 96 % de los casos mencionaron partidos que ni siquiera participaban en la elecci\u00f3n.<\/strong> Los perfiles alineados con la oposici\u00f3n fueron especialmente propensos a la clasificaci\u00f3n err\u00f3nea, la omisi\u00f3n o el desv\u00edo hacia otras opciones, mientras que los perfiles alineados con el oficialismo se reconoc\u00edan de forma bastante m\u00e1s consistente. Y las mismas preguntas, formuladas de nuevo, generaban respuestas distintas.<\/p>\n\n\n\n El caso m\u00e1s contundente lo aporta el partido que termin\u00f3 ganando esa elecci\u00f3n con claridad, el Tisza de P\u00e9ter Magyar. Cuando a ChatGPT se le entregaba un perfil de votante detallado y alineado con el Tisza, el sistema no recomendaba a ese partido en el 90 % de los casos.<\/strong> En las pruebas de coincidencia por porcentaje, le asignaba puntuaci\u00f3n al Tisza en apenas el 2 %. \u00bfY hacia d\u00f3nde empujaba a esos votantes? Hacia un partido menor con pocas probabilidades de superar el umbral del 5 % necesario para entrar al parlamento. L\u00e9ase despacio, porque es el punto: el sistema no solo se equivocaba, empujaba el voto hacia una opci\u00f3n que lo desperdiciaba.<\/strong> Una cosa es un consejo incorrecto; otra es un consejo que anula el voto de quien lo sigue. La denominada \u00abpulverizaci\u00f3n del voto\u00bb, estrategia muy usada desde hace d\u00e9cadas en la pol\u00edtica tradicional y, qu\u00e9 parece seg\u00fan este estudio, es la misma t\u00e9cnica. \u00bfQui\u00e9n estar\u00eda detr\u00e1s de estas acciones?<\/p>\n\n\n\n El detalle m\u00e1s revelador no es ninguno de esos, es este: las respuestas sol\u00edan empezar con un descargo de responsabilidad<\/strong>: \u00abno puedo darte consejos pol\u00edticos\u00bb<\/em> y a continuaci\u00f3n desplegar una argumentaci\u00f3n extensa y persuasiva sobre preferencias partidarias.<\/p>\n\n\n\n El sistema declara neutralidad y acto seguido opina.<\/strong> Es exactamente el mecanismo ret\u00f3rico que en comunicaci\u00f3n pol\u00edtica llevamos d\u00e9cadas identificando en portavoces entrenados: el descargo previo que legitima lo que viene despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Conviene la honestidad metodol\u00f3gica: el propio estudio aclara que no encontr\u00f3 evidencia de que estos sistemas hubieran influido en el resultado de aquella elecci\u00f3n. Pero no es un caso aislado. Una investigaci\u00f3n de la Universitat Oberta de Catalunya junto a Science4Insights, titulada \u00bfHackeando al algoritmo? Los asistentes de IA como nuevos intermediarios pol\u00edticos<\/strong><\/em><\/a>, lanz\u00f3 1.220 consultas a cinco asistentes distintos<\/strong> (ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok y Perplexity), con 61 preguntas construidas sobre preocupaciones ciudadanas reales recogidas del CIS, formuladas adem\u00e1s en cuatro idiomas para comparar. Y encontr\u00f3 tres cosas que a cualquiera que trabaje en comunicaci\u00f3n pol\u00edtica deber\u00edan quitarle el sue\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n La primera: no todos se comportan igual.<\/strong> ChatGPT y Grok llegan a recomendar partido expl\u00edcitamente en m\u00e1s del 30 % de las consultas, mientras que Perplexity, Gemini y Copilot se niegan a hacerlo en m\u00e1s del 90 %. El ciudadano no recibe una<\/em> respuesta de la<\/em> IA; recibe respuestas distintas seg\u00fan qu\u00e9 herramienta abra, y ni siquiera lo sabe.<\/p>\n\n\n\n La segunda, y la m\u00e1s \u00fatil para nosotros: los asistentes beben de un pu\u00f1ado muy peque\u00f1o de fuentes.<\/strong> En ese estudio, la fuente m\u00e1s citada con enorme diferencia fue Wikipedia (958 menciones), seguida de medios como El Pa\u00eds (620) y RTVE (505), adem\u00e1s de las webs oficiales de los partidos. Ese dato lo cambia todo, y volver\u00e9 sobre \u00e9l m\u00e1s abajo: significa que la reputaci\u00f3n algor\u00edtmica de un candidato no se construye en su propio sitio, sino en un conjunto reducido de espacios de autoridad que casi ninguna campa\u00f1a gestiona con intenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La tercera:<\/strong> una distinci\u00f3n que la propia coautora, Cristina Aced<\/a>, formula con precisi\u00f3n: una cosa es que un asistente mencione a un partido y otra muy distinta que lo recomiende.<\/strong> Aparecer no es lo mismo que estar bien representado, y confundir las dos cosas es el primer error del AEO mal entendido.<\/p>\n\n\n\n El problema, entonces, no es que la IA vote. El problema es que ya est\u00e1 en la sala, respondiendo, aliment\u00e1ndose de fuentes concretas que s\u00ed se pueden identificar, y nadie en pol\u00edtica dise\u00f1\u00f3 todav\u00eda c\u00f3mo debe comportarse all\u00ed (o eso queremos pensar).<\/p>\n\n\n\n Hay una parte t\u00e9cnica de este asunto que interesa especialmente a gobiernos y \u00f3rganos electorales.<\/p>\n\n\n\n En Europa, el Reglamento de IA obliga a los proveedores de modelos de prop\u00f3sito general a evaluar riesgos sist\u00e9micos. La Ley de Servicios Digitales cubre los riesgos sist\u00e9micos sobre los procesos electorales. Ambos marcos existen, ambos son razonablemente s\u00f3lidos, y los asistentes conversacionales caen justo en el espacio entre los dos.<\/strong> Ni son exactamente plataforma que distribuye contenido de terceros, ni son exactamente el modelo desnudo. Son otra cosa: un intermediario que genera consejo.<\/p>\n\n\n\n En Am\u00e9rica Latina el problema es m\u00e1s simple de describir y m\u00e1s dif\u00edcil de resolver: en la mayor\u00eda de nuestros pa\u00edses, la regulaci\u00f3n electoral todav\u00eda est\u00e1 discutiendo la propaganda pagada en redes (con unos avances como la denominada \u00abtransparencia digital\u00bb que vino y se fue). Todav\u00eda no llegamos a la publicidad algor\u00edtmica, aunque cada d\u00eda nos acercamos m\u00e1s y ya nos alcanz\u00f3 el asesor de voto automatizado.<\/p>\n\n\n\n Esto conecta con el documento m\u00e1s relevante publicado este mes en la materia: el Informe Preliminar del Panel Cient\u00edfico Internacional Independiente sobre Inteligencia Artificial<\/strong><\/a> de Naciones Unidas, difundido el 1 de julio y presentado en el primer Di\u00e1logo Global sobre Gobernanza de la IA celebrado en Ginebra los d\u00edas 6 y 7. Cuarenta cient\u00edficos, a t\u00edtulo personal, sin representar a gobiernos ni a empresas, con un mandato expl\u00edcitamente cient\u00edfico y no regulatorio. Su conclusi\u00f3n central es de una franqueza poco habitual en un documento multilateral: la IA avanza m\u00e1s r\u00e1pido de lo que la ciencia puede comprenderla y de lo que los gobiernos pueden regularla<\/strong>, y esperar al consenso definitivo puede volver imposible cualquier regulaci\u00f3n eficaz.<\/p>\n\n\n\n Para quien trabaja en comunicaci\u00f3n p\u00fablica, la traducci\u00f3n es directa: no va a haber marco normativo a tiempo.<\/strong> Lo que haya que hacer, hay que hacerlo antes de que exista la norma que lo ordene.<\/p>\n\n\n\n El SEO optimizaba para ser encontrado. El AEO optimiza para ser representado correctamente cuando alguien pregunta.<\/strong> No es la misma disciplina y no se resuelve con las mismas herramientas.<\/p>\n\n\n\n La diferencia operativa est\u00e1 en cuatro puntos:<\/p>\n\n\n\n Primero: el objetivo deja de ser el clic.<\/strong> En SEO ganabas si el ciudadano entraba a tu sitio. En AEO ganas aunque no entre nunca, siempre que la respuesta que recibe describa con precisi\u00f3n tu propuesta, tu trayectoria y tu posici\u00f3n. La visita dej\u00f3 de ser el indicador; la fidelidad de la representaci\u00f3n pas\u00f3 a serlo.<\/p>\n\n\n\n Segundo: el terreno de juego no es tu web.<\/strong> Un asistente construye su respuesta sobre un ecosistema: medios de comunicaci\u00f3n, espacios enciclop\u00e9dicos, repositorios institucionales, transcripciones, bases de datos p\u00fablicas, contenido propio. Tu sitio oficial es una fuente entre muchas y, con frecuencia, no la m\u00e1s pesada. El estudio de la UOC lo puso en n\u00fameros: cuando la fuente m\u00e1s citada es Wikipedia, y muy por detr\u00e1s vienen dos o tres medios de referencia, la conclusi\u00f3n operativa es inc\u00f3moda pero clara. Tu ficha enciclop\u00e9dica y tu presencia en un pu\u00f1ado de medios de autoridad pesan m\u00e1s, ante la m\u00e1quina, que tu web de campa\u00f1a entera.<\/strong> Quien no aparece bien en esas pocas fuentes no existe para el asistente, aunque tenga el mejor sitio del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n Tercero: la huella hist\u00f3rica pesa m\u00e1s que la campa\u00f1a.<\/strong> Los modelos se entrenan con lo que se public\u00f3 durante a\u00f1os. Un candidato que aparece en la conversaci\u00f3n p\u00fablica solo en periodo electoral tiene una huella delgada y f\u00e1cilmente sustituible por el ruido de sus adversarios. Uno que construy\u00f3 presencia anal\u00edtica sostenida tiene una huella densa y dif\u00edcil de desplazar. Esto no se arregla en noventa d\u00edas de campa\u00f1a: es exactamente la misma l\u00f3gica de acumulaci\u00f3n que expliqu\u00e9 en la auditor\u00eda digital pre-campa\u00f1a<\/strong><\/a>, llevada a un plano nuevo.<\/p>\n\n\n\n Cuarto: la falsedad no se corrige, se compite.<\/strong> No existe un formulario para pedirle a un modelo que rectifique. Lo \u00fanico que existe es cambiar el peso de la evidencia disponible: publicar, aparecer en fuentes fiables, estructurar la informaci\u00f3n de manera legible para m\u00e1quinas, corregir en los espacios que los sistemas leen.<\/p>\n\n\n\n Cualquier partido, gobierno o candidatura puede hacer este ejercicio esta misma semana, sin presupuesto y sin proveedor. Consiste en abrir tres o cuatro asistentes distintos y preguntar, en el idioma y con el registro que usar\u00eda un ciudadano com\u00fan:<\/p>\n\n\n\n Despu\u00e9s hay que hacer tres cosas con esas respuestas. Registrar<\/strong> literalmente lo que devuelve cada sistema, porque solo lo documentado se puede comparar en el tiempo. Repetir<\/strong> la misma pregunta en d\u00edas distintos, porque la inconsistencia es en s\u00ed misma un hallazgo. Y contrastar<\/strong> entre asistentes, porque las diferencias entre ellos revelan de qu\u00e9 fuentes se est\u00e1 alimentando cada uno.<\/p>\n\n\n\n Lo que sale de ah\u00ed no es una curiosidad tecnol\u00f3gica. Es una l\u00ednea de base de reputaci\u00f3n algor\u00edtmica, y es tan diagn\u00f3stica como una encuesta de imagen<\/strong>. Con una ventaja: cuesta una tarde.<\/p>\n\n\n\n Lo que suele encontrarse, por experiencia, es inc\u00f3modo. Cargos que ya no se ocupan. Propuestas atribuidas que nunca se hicieron. Denuncias archivadas presentadas sin su desenlace. Y, sobre todo, omisiones<\/strong>: candidatos con trayectoria real que sencillamente no aparecen, porque su huella p\u00fablica es demasiado delgada frente a la de sus adversarios.<\/p>\n\n\n\n Tres ideas que conviene retener por encima de la t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n La primera: esto no sustituye a la campa\u00f1a, sustituye al rumor.<\/strong> El ciudadano que antes preguntaba en el colmado, en el grupo de WhatsApp familiar o al vecino informado, ahora tiene un interlocutor disponible a toda hora, que responde con un tono de autoridad que ning\u00fan vecino tiene. El asistente ocupa el lugar social del consejero informal<\/strong>, no el del medio de comunicaci\u00f3n. Y a un consejero informal se le cree distinto: sin filtro cr\u00edtico, sin sospecha de intenci\u00f3n, sin contraste. Ese es el problema, y no la exactitud de los datos.<\/p>\n\n\n\n La segunda: la asimetr\u00eda entre oficialismo y oposici\u00f3n no es neutral.<\/strong> Que los perfiles del oficialismo h\u00fangaro se reconocieran con m\u00e1s consistencia que los de la oposici\u00f3n no implica sesgo deliberado de nadie. Implica algo m\u00e1s estructural: quien lleva m\u00e1s a\u00f1os gobernando ha generado m\u00e1s texto<\/strong>, m\u00e1s cobertura, m\u00e1s registro institucional, m\u00e1s presencia en las fuentes que alimentan a los modelos. La IA no favorece ideolog\u00edas; favorece huellas densas (o eso queremos pensar). En un continente donde la alternancia es la norma, eso tiene consecuencias serias para cualquier fuerza emergente. Y para cualquier partido en reconstrucci\u00f3n, como analic\u00e9 en el An\u00e1lisis Pol\u00edtico Digital sobre Rep\u00fablica Dominicana<\/strong><\/a>, donde las asimetr\u00edas de presencia digital ya explican m\u00e1s que las de estructura territorial.<\/p>\n\n\n\n La tercera: el AEO no es un servicio nuevo, es una consecuencia del m\u00e9todo.<\/strong> Aqu\u00ed est\u00e1 la parte que conviene no malentender. No se trata de contratar una agencia que \u00aboptimice para IA\u00bb, del mismo modo que en su momento se contrataban agencias para llenar de palabras clave un sitio. Se trata de que exista un relato ordenado, verificable y sostenido en el tiempo, porque eso es lo \u00fanico que un sistema puede leer bien.<\/strong> Un candidato sin tesis clara no confunde solo a los votantes: confunde tambi\u00e9n a las m\u00e1quinas. El m\u00e9todo antecede al milagro, tambi\u00e9n aqu\u00ed. Para un cliente muy actual, una de las primeras acciones que hicimos fue justamente trabajar todo esto, y es asombroso lo r\u00e1pido que se logran resultados y, como dir\u00edan en mi pa\u00eds, \u00abla prueba del algod\u00f3n\u00bb: M\u00edrate\/b\u00fascate en IA, trabajemos unas semanas y luego veamos resultados.<\/p>\n\n\n\n Hay una raz\u00f3n por la que en RR & C\u00eda<\/strong> incorporamos hace tiempo un sistema de notas de inteligencia narrativa<\/strong> al trabajo regular con clientes, y esta discusi\u00f3n la explica bien.<\/p>\n\n\n\n Una nota de inteligencia narrativa no es un informe de escucha digital ni un reporte de menciones. Un reporte de menciones cuenta lo que se dijo; una nota de inteligencia narrativa identifica qu\u00e9 historia se est\u00e1 construyendo, qui\u00e9n la sostiene, con qu\u00e9 recursos y hacia d\u00f3nde va.<\/strong> Es la diferencia entre medir ruido y leer intenci\u00f3n, y es la misma distinci\u00f3n que desarrollo en el diagn\u00f3stico narrativo en seis pasos<\/strong><\/a>, aplicada al seguimiento continuo en lugar de al arranque.<\/p>\n\n\n\n Y tienen una caracter\u00edstica que nos parece decisiva en este momento: prestan atenci\u00f3n expl\u00edcita a las narrativas transnacionales.<\/strong> Porque las narrativas ya no nacen y mueren dentro de una frontera. El argumento que se ensaya en una elecci\u00f3n europea aparece traducido tres meses despu\u00e9s en una campa\u00f1a latinoamericana. El formato de ataque que funcion\u00f3 en Colombia reaparece con otros nombres en Paraguay<\/a>. La acusaci\u00f3n que se us\u00f3 contra un gobierno en Centroam\u00e9rica circula, casi id\u00e9ntica, en el Caribe. Quien solo monitorea su pa\u00eds llega siempre tarde a su propia crisis.<\/p>\n\n\n\n Con los asistentes de IA, esa dimensi\u00f3n transnacional se vuelve estructural en lugar de anecd\u00f3tica: los modelos no tienen fronteras nacionales<\/strong>, aprenden de todo el corpus disponible en un idioma y arrastran los marcos de un pa\u00eds al vecino sin que nadie lo decida. Entender qu\u00e9 narrativas est\u00e1n circulando en la regi\u00f3n, y no solo en tu pa\u00eds, dej\u00f3 de ser un lujo anal\u00edtico para convertirse en una condici\u00f3n de supervivencia reputacional.<\/p>\n\n\n\n Si tienes responsabilidad sobre la comunicaci\u00f3n de una candidatura, un partido o una instituci\u00f3n, hay una tarea que puedes ordenar hoy mismo y que costar\u00e1 muy poco: la l\u00ednea de base de reputaci\u00f3n algor\u00edtmica.<\/strong> Saber qu\u00e9 responden hoy los asistentes sobre quien representas. Es el punto de partida de todo lo dem\u00e1s, y en dieciocho meses va a ser tan rutinario como pedir una encuesta de imagen.<\/p>\n\n\n\n En Ram\u00f3n Ram\u00f3n & C\u00eda (RRyC\u00eda)<\/strong> acompa\u00f1amos campa\u00f1as presidenciales, parlamentarias y municipales, y equipos de comunicaci\u00f3n de gobierno, en Am\u00e9rica Latina y Espa\u00f1a. Si quieres conversar tu caso en confidencialidad y sin compromiso: contacto<\/strong><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los asistentes de IA ya est\u00e1n respondiendo preguntas electorales, y lo hacen mal. Un estudio con doscientas respuestas en la campa\u00f1a h\u00fangara encontr\u00f3 partidos inventados, perfiles mal clasificados y respuestas distintas ante preguntas id\u00e9nticas. 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<\/figure>\n\n\n\nLo que pas\u00f3 en Hungr\u00eda: doscientas respuestas y un patr\u00f3n inquietante<\/h2>\n\n\n\n
El agujero regulatorio que nadie est\u00e1 mirando<\/h2>\n\n\n\n
Del SEO al AEO: qu\u00e9 cambia realmente<\/h2>\n\n\n\n
![\"Del](\"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/SEO-AEO-2-1200x675.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLas preguntas que conviene hacerse hoy, no en campa\u00f1a<\/h2>\n\n\n\n
\n
La lectura estrat\u00e9gica<\/h2>\n\n\n\n
Por qu\u00e9 en RRyC\u00eda trabajamos con notas de inteligencia narrativa<\/h2>\n\n\n\n
Si est\u00e1s preparando una candidatura o dirigiendo comunicaci\u00f3n de gobierno<\/h2>\n\n\n\n