{"id":30803,"date":"2022-05-23T14:58:00","date_gmt":"2022-05-23T12:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/?p=30803"},"modified":"2022-05-24T00:00:59","modified_gmt":"2022-05-23T22:00:59","slug":"que-nos-dice-el-big-data-de-la-campana-electoral-en-andalucia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/2022\/05\/23\/que-nos-dice-el-big-data-de-la-campana-electoral-en-andalucia\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 nos dice el Big Data de la campa\u00f1a electoral en Andaluc\u00eda?"},"content":{"rendered":"\n
Un ejemplo de utilizaci\u00f3n de Big Data gratuito en una campa\u00f1a electoral:Andaluc\u00eda, y lo que puede ayudar a tomar decisiones estrat\u00e9gicas de cara a la calibraci\u00f3n de la campa\u00f1a.<\/h5>\n\n\n\n
\"Big<\/figure><\/div>\n\n\n\n

No es la primera vez que hablamos en este blog de Google Trends<\/a><\/strong>, una herramienta gratuita que nos ofrece datos sobre las tendencias de b\u00fasquedas en internet. Existen estudios que han vinculado los resultados electorales con las b\u00fasquedas en la red, llegando a establecer una correlaci\u00f3n casi milim\u00e9trica entre lo que se busca y lo que se vota<\/strong>. Google se encarga de difundir estos resultados, como en el caso de la campa\u00f1a mexicana <\/a>o colombiana<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Constantemente escuchamos como, cada d\u00eda m\u00e1s, en el mundo de la comunicaci\u00f3n pol\u00edtica (tanto electoral como de gobierno) se habla de Big Data. Pareciera que el Big Data es esa \u00abarma secreta\u00bb, que estando de moda, va a cambiar la forma de hacer elecciones, va a eliminar el contacto humano, y… sobre todo, es casi cuesti\u00f3n de magia o de algunos gur\u00fas. Sin embargo, yo no me cansar\u00e9 de hablar del Big Data Electoral<\/a> en este blog y llevarlo a casos pr\u00e1cticos – tangibles. Y as\u00ed, hace un par de d\u00edas ech\u00e9 un vistazo a Google Trends para ver qu\u00e9 nos pod\u00eda contar de la campa\u00f1a electoral en Andaluc\u00eda<\/strong>, la comunidad m\u00e1s poblada de Espa\u00f1a, que el pr\u00f3ximo 19 de junio acudir\u00e1 a las urnas.<\/p>\n\n\n\n

Punto de partida: afinar estrategias electorales<\/h2>\n\n\n\n

Quer\u00edamos ver qu\u00e9 datos \u00fatiles para una estrategia pol\u00edtica nos pod\u00eda aportar. No es un ejercicio ni predictivo ni estimativo<\/a>. \u00danicamente, y este post responde a ese objetivo, queremos compartir c\u00f3mo se pueden utilizar herramientas de Big Data para afinar las estrategias electorales. Claro, si se conf\u00eda en ellos. Los que hacemos estrategia pol\u00edtica sabemos que la demoscopia, los datos y cualquier otra informaci\u00f3n transformada en inteligencia electoral ayudan a construir una estrategia, pero \u00e9sta requiere para su \u00e9xito de un conocimiento experto<\/strong>, unido a la intuici\u00f3n y una decidida aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Recuerden la m\u00e1xima que no me canso de decir en todas mis capacitaciones y reuniones: Sin investigaci\u00f3n no hay estrategia, solo ocurrencia e improvisaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"Sin<\/figure>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 le preguntamos a Google Trends? <\/p>\n\n\n\n

Quer\u00edamos saber el volumen de b\u00fasquedas de cada uno de los principales candidatos: Juan Moreno Bonilla, Juan Espadas y Macarena Olona<\/strong>. Para ver las caracter\u00edsticas de los datos que aporta la herramienta sugiero para los no familiarizados que consulten esta p\u00e1gina<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Vaya por delante que la b\u00fasqueda de un t\u00e9rmino no implica un inter\u00e9s positivo. Es eso, una b\u00fasqueda, una intenci\u00f3n de obtener informaci\u00f3n sobre algo o alguien, saber algo que no se conoce o simplemente una curiosidad<\/strong>. No obstante, que exista inter\u00e9s ya es positivo, sobre todo en una campa\u00f1a electoral: si el potencial electorado precisa informaci\u00f3n, estamos en la primera fase del embudo de conversi\u00f3n<\/a>, dicho en t\u00e9rminos de marketing. Interesamos, que ya es mucho. Y una de las m\u00e1ximas: Para que te voten >> deben confiar en t\u00ed >>> y deben conocerte.<\/p>\n\n\n\n

Nos preguntamos: qu\u00e9 nivel de inter\u00e9s o popularidad registran los candidatos, durante la \u00faltima semana, y d\u00f3nde son m\u00e1s populares, comparando sus resultados. Estos datos nos podr\u00edan ayudar a definir una estrategia digital segmentada y localizada, detectar zonas preferentes de acci\u00f3n electoral, dibujar un mapa electoral digital din\u00e1mico y actualizado, seleccionar visitas de las candidaturas<\/strong>, etc. <\/p>\n\n\n\n

En los siguientes gr\u00e1ficos y tablas tenemos las respuestas por candidatos y una comparativa de los tres.<\/p>\n\n\n\n

En este gr\u00e1fico vemos como Olona concentra m\u00e1s inter\u00e9s, con gran diferencia sobre sus rivales<\/strong>. Es menos conocida en Andaluc\u00eda y en los \u00faltimos d\u00edas la pol\u00e9mica sobre su empadronamiento es actualidad.<\/p>\n\n\n\n