{"id":30161,"date":"2021-11-16T22:54:45","date_gmt":"2021-11-16T21:54:45","guid":{"rendered":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/?p=30161"},"modified":"2024-06-12T09:13:30","modified_gmt":"2024-06-12T07:13:30","slug":"limites-eticos-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/2021\/11\/16\/limites-eticos-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"L\u00edmites \u00e9ticos de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n
Optimizar la log\u00edstica, detectar el fraude, componer arte, realizar investigaciones, proporcionar traducciones: los sistemas autom\u00e1ticos inteligentes est\u00e1n transformando nuestras vidas para mejor.<\/a> A medida que estos sistemas se vuelven m\u00e1s capaces, nuestro mundo se vuelve m\u00e1s eficiente y, en consecuencia, m\u00e1s rico. La Inteligencia Artificial est\u00e1 presente en nuestras vidas.<\/h5>\n\n\n\n

Gigantes de la tecnolog\u00eda como Alphabet, Amazon, Facebook, IBM y Microsoft -as\u00ed como personas como Stephen Hawking y Elon Musk- creen que ahora es el momento adecuado para hablar del panorama casi ilimitado de la inteligencia artificial.<\/strong> En muchos sentidos, se trata de una nueva frontera tanto para la \u00e9tica y la evaluaci\u00f3n de riesgos como para la tecnolog\u00eda emergente. \u00bfQu\u00e9 temas y conversaciones quitan el sue\u00f1o a los expertos en IA?<\/p>\n\n\n\n

\"la<\/figure>\n\n\n\n

Pichai Sundararajan, m\u00e1s conocido como Sundar Pichai, consejero delegado de Google y Alphabet, destac\u00f3 recientemente en declaraciones al Financial Times la necesidad de regular la inteligencia artificial (IA) para que se respeten los l\u00edmites \u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n

Algunas tecnolog\u00edas han estado causando debates \u00e9ticos y pol\u00edticos (tales como pl\u00e1sticos, los coches y la energ\u00eda nuclear), al igual que notorios esfuerzos pol\u00edticos para poder controlar la trayectoria que poseen, aunque usualmente esto ocurre despu\u00e9s de que se hayan producido da\u00f1os. Resulta de inter\u00e9s para la filosof\u00eda la forma en que estas nuevas tecnolog\u00edas desaf\u00edan los sistemas y normas conceptuales del momento<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Para cuando se comprende la tecnolog\u00eda, se le da forma a nuestras respuestas sociales (que incluyen el derecho y las regulaciones del mismo).<\/p>\n\n\n\n

La prensa le ha dado una cobertura bastante considerable al tema de la \u00e9tica y la rob\u00f3tica, al punto de que, aunque respalda las investigaciones que hay sobre el tema, por otra parte, trae a luz otro enfoque, puesto que la prensa habla como si estas cuestiones son \u00fanicamente debates de qu\u00e9 nos traer\u00e1 la tecnolog\u00eda del futuro y como si supi\u00e9ramos que es lo m\u00e1s \u00e9tico<\/a> y c\u00f3mo llegar a ello. Recordad en este punto la cantidad de pel\u00edculas que abren el debate sobre la \u00e9tica, la filosof\u00eda, la \u00abhumanidad\u00bb de los robots, lo terrible del control del planeta por las m\u00e1quinas,….<\/p>\n\n\n\n

Por ello es que la cobertura de la prensa se centra en unos aspectos espec\u00edficos como: la seguridad, el riesgo y las predicciones de impactos (elecciones, mercados laborales, etc). El resultado de todo esto es una discusi\u00f3n de problemas sobre c\u00f3mo obtener y lograr los resultados que se buscan.<\/p>\n\n\n\n

Para que un problema pueda calificarse de problema para la \u00e9tica de la IA ser\u00eda necesario que no supi\u00e9ramos f\u00e1cilmente qu\u00e9 es lo correcto. En este sentido, perder el trabajo, robar o matar con IA no es un problema de \u00e9tica, pero s\u00ed lo es saber si son permisibles en determinadas circunstancias. Este art\u00edculo se centra en los problemas genuinos de la \u00e9tica en los que no sabemos f\u00e1cilmente cu\u00e1les son las respuestas.<\/p>\n\n\n\n

1. El desempleo. \u00bfQu\u00e9 ocurre cuando se acaba el trabajo?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

La jerarqu\u00eda del trabajo se refiere sobre todo a la automatizaci\u00f3n. A medida que inventamos formas de automatizar los trabajos, podr\u00edamos crear espacio para que las personas asuman roles m\u00e1s complejos, pasando del trabajo f\u00edsico que dominaba el mundo preindustrial al trabajo cognitivo que caracteriza el trabajo estrat\u00e9gico y administrativo en nuestra sociedad globalizada.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

2. La humanidad. \u00bfC\u00f3mo afectan las m\u00e1quinas a nuestro comportamiento e interacci\u00f3n?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Los bots con intelig<\/a>encia artificial son cada vez mejores a la hora de modelar la conversaci\u00f3n y las relaciones humanas.<\/a><\/p>\n\n\n\n

La IA se acerca m\u00e1s a nuestra piel que otras tecnolog\u00edas, de ah\u00ed el campo de la \u00abfilosof\u00eda de la IA\u00bb. Tal vez esto se deba a que el proyecto de la IA es crear m\u00e1quinas que tengan una caracter\u00edstica central de c\u00f3mo nos vemos los humanos, es decir, como seres que sienten, piensan y son inteligentes. Los principales objetivos de un agente artificialmente inteligente probablemente sean la detecci\u00f3n, la modelizaci\u00f3n, la planificaci\u00f3n y la acci\u00f3n, pero las aplicaciones actuales de la IA tambi\u00e9n incluyen la percepci\u00f3n, el an\u00e1lisis de textos, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el razonamiento l\u00f3gico, el juego, los sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n, el an\u00e1lisis de datos, el an\u00e1lisis predictivo, as\u00ed como los veh\u00edculos aut\u00f3nomos y otras formas de rob\u00f3tica.<\/p>\n\n\n\n

Este hito es s\u00f3lo el comienzo de una era en la que con frecuencia interactuaremos con las m\u00e1quinas como si fueran humanos<\/strong>; ya sea en el servicio de atenci\u00f3n al cliente o en las ventas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

2.2 Manipulaci\u00f3n del comportamiento<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Las cuestiones \u00e9ticas de la IA en la vigilancia van m\u00e1s all\u00e1 de la mera acumulaci\u00f3n de datos<\/a> y la direcci\u00f3n de la atenci\u00f3n: Incluyen el uso de la informaci\u00f3n para manipular el comportamiento<\/strong>, tanto en l\u00ednea como fuera de ella, de forma que se socava la elecci\u00f3n racional aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n

Por supuesto, los esfuerzos por manipular el comportamiento son antiguos, pero pueden adquirir una nueva calidad cuando utilizan sistemas de IA. Dada la intensa interacci\u00f3n de los usuarios con los sistemas de datos y el profundo conocimiento sobre los individuos que esto proporciona, son vulnerables a los \u00abempujones\u00bb, la manipulaci\u00f3n y el enga\u00f1o. Con suficientes datos previos, los algoritmos pueden utilizarse para dirigirse a individuos o peque\u00f1os grupos con el tipo de informaci\u00f3n que probablemente influya en estos individuos en particular<\/a>. Un \u00abempuj\u00f3n\u00bb cambia el entorno de forma que influye en el comportamiento de una manera predecible que es positiva para el individuo, pero f\u00e1cil y barata de evitar (Thaler y Sunstein 2008). De aqu\u00ed al paternalismo y la manipulaci\u00f3n hay una pendiente resbaladiza.<\/p>\n\n\n\n

Pichai afirma que ha llegado el momento de marcar los l\u00edmites \u00e9ticos para que el progreso no sea arbitrario, desordenado y perjudicial para los derechos de las personas.<\/p>\n\n\n\n

El mismo d\u00eda que Pichai hablaba de la necesidad de regular la IA, la Casa Blanca publicaba un borrador de Memor\u00e1ndum para los jefes de departamentos y agencias ejecutivas sobre inteligencia artificial, como parte de una agenda establecida en febrero de 2019.<\/p>\n\n\n\n

Los diez principios para la \u00abadministraci\u00f3n de las aplicaciones de IA\u00bb anunciados en el memorando son:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. La confianza del p\u00fablico en la IA<\/p>\n\n\n\n

2. Participaci\u00f3n p\u00fablica<\/p>\n\n\n\n

3. Integridad cient\u00edfica e informaci\u00f3n de calidad<\/p>\n\n\n\n

4. Evaluaci\u00f3n y gesti\u00f3n del riesgo<\/p>\n\n\n\n

5. Beneficios y costes<\/p>\n\n\n\n

6. Flexibilidad<\/p>\n\n\n\n

7. Equidad y no discriminaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

8. Divulgaci\u00f3n y transparencia<\/p>\n\n\n\n

9. Protecci\u00f3n y seguridad<\/p>\n\n\n\n

10. Coordinaci\u00f3n de las agencias<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Sin lugar a dudas, la IA es uno de los temas estrellas en las relaciones humanas, en el d\u00eda a d\u00eda de las administraciones, las empresas, las instituciones y… \u00bfc\u00f3mo no? la pol\u00edtica.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gigantes de la tecnolog\u00eda como Alphabet, Amazon, Facebook, IBM y Microsoft -as\u00ed como personas como Stephen Hawking y Elon Musk- creen que ahora es el momento adecuado para hablar del panorama casi ilimitado de la inteligencia artificial. En muchos sentidos, se trata de una nueva frontera tanto para la \u00e9tica y la evaluaci\u00f3n de riesgos… Leer m\u00e1s »L\u00edmites \u00e9ticos de la Inteligencia Artificial<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2070,"featured_media":33911,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[3,24],"tags":[2824],"class_list":["post-30161","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administraciones-publicas","category-redes-sociales","tag-inteligencia-artificial"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30161","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2070"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30161"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30161\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33911"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30161"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30161"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ramonramon.org\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30161"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}